สิ่งที่ทำให้โซลูชันของ LAPP พิเศษมากคืออุปกรณ์เชื่อมต่อกับสายเคเบิลข้อมูลเป็นชุดอย่างง่ายดาย โดยไม่จำเป็นต้องมีองค์ประกอบเซ็นเซอร์พิเศษในสายเคเบิลหรืออุปกรณ์ตัวที่สองที่ปลายสายเคเบิล

ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม: การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์

ประเด็นสำคัญของการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลคือการรวบรวมข้อมูลเครื่องจักร: มอเตอร์ วาล์ว และเซ็นเซอร์จะรายงานสถานะการทำงานของตนเอง ข้อมูลนี้จะถูกบันทึก ประเมิน และวิเคราะห์โดยใช้อัลกอริทึม (แบบเรียนรู้ด้วยตนเองหรือไม่ก็ได้) โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของระบบหรือทำความเข้าใจสถานะปัจจุบันของโรงงาน เพื่อตรวจจับความผิดปกติที่กำลังจะเกิดขึ้นตั้งแต่เนิ่นๆ หากข้อมูลหรือกระบวนการเหล่านี้ถูกอัปโหลดหรือรันผ่านระบบคลาวด์ โรงงานก็จะสามารถเข้าถึงได้จากทั่วโลก ดังนั้น วันเวลาที่ระยะทางไกลเป็นปัญหาได้ผ่านพ้นไปแล้ว เพราะทุกสิ่งเชื่อมโยงกันเป็นเครือข่ายและเป็นดิจิทัล ด้วยกระบวนการผลิตที่เป็นอัตโนมัติสูงและมีความสำคัญต่อเวลา วิศวกรรมเครื่องกลและอุตสาหกรรมยานยนต์จึงให้ความสนใจเป็นพิเศษกับการพัฒนาอัจฉริยะ ในกรณีที่เลวร้ายที่สุด การทำงานผิดพลาดของส่วนประกอบเพียงชิ้นเดียวอาจหมายถึงกระบวนการผลิตทั้งหมดหยุดชะงัก ซึ่งจะก่อให้เกิดความเสียหายทางการเงินมหาศาล

เพื่อลดความเสี่ยงนี้ ระบบการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ที่เปิดโอกาสให้ผู้ใช้สามารถบันทึกและประเมินสถานะการบำรุงรักษาและประสิทธิภาพของส่วนประกอบใดๆ กำลังได้รับความนิยมมากขึ้น ซึ่งช่วยให้ผู้ควบคุมโรงงานมีเวลาในการพิจารณาว่าส่วนประกอบใดกำลังจะขัดข้อง เพื่อให้พวกเขาสามารถดำเนินการบำรุงรักษาที่เกี่ยวข้องก่อนที่โรงงานจะหยุดทำงานโดยไม่คาดคิด เงื่อนไขนี้มีบทบาทสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการใช้งานที่มีต้นทุนสูงหรือโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญต่อความปลอดภัย ในปัจจุบัน โรงงานดังกล่าวส่วนใหญ่ใช้วิธีการเชิงป้องกันโดยอาศัยการตรวจสอบสภาพ ซึ่งหมายความว่าชิ้นส่วนที่สึกหรอจะถูกเปลี่ยนตามช่วงเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า โดยไม่คำนึงถึงสภาพหรืออายุการใช้งานที่เหลืออยู่

การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์สามารถนำมาใช้เพื่อคาดการณ์ความล้มเหลวของส่วนประกอบโรงงานได้อย่างเจาะจง ในส่วนหนึ่งของแนวทางการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์นี้ ข้อมูลโรงงานจะถูกรวบรวมและวิเคราะห์อย่างเจาะจงในระหว่างการดำเนินงาน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนและความปลอดภัยในการดำเนินงานของโรงงาน สัญญาณสำหรับการดำเนินการบำรุงรักษาไม่ควรมอบให้เร็วเกินไป (ต้นทุนสูง) หรือช้าเกินไป (โรงงานล้มเหลว)